一、考试主要内容
◆ PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 3%）
a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）
b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）
c. 大数据立法、安全、隐私（占比 1%）
◆ PART 2 数据结构（占比 15%）
a. 表格结构数据特征（占比 2%）
b. 表格结构数据获取、引用、查询与计算（占比 3%）
c. 表结构数据特征（占比 5%）
d. 表结构数据获取、加工与使用（占比 5%）
◆ PART 3 数据库应用（占比 17%）
a. 数据库相关概念（占比 1%）
b. DDL 数据定义语言（占比 2%）
c. DML 数据操作语言（占比 2%）
d. 单表查询（占比 3%）
e. 多表查询（占比 3%）
f.子查询（占比 3%）
g. 数据库函数（占比 3%）
◆ PART 4 描述性统计分析（10%）
a. 统计基本概念（占比 2%）
b. 数据的描述性统计（占比 3%）
c. 统计分布（占比 3%）
d. 相关分析（占比 2%）
◆ PART 5 多维数据透视分析（10%）
a. 多表透视分析逻辑（占比 3%）
b. 多维数据模型（占比 3%）
c. 透视分析方法（占比 4%）
◆ PART 6 业务数据分析（30%）
a. 数据驱动型业务管理方法（占比 3%）
b. 指标的应用与设计（占比 12%）
c. 业务分析方法（占比 15%）
客户分析
商品分析
流量、转化分析
行为效果分析
业务分析模型
业务分析方法
◆ PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）
a. 可视化分析图表（占比 5%）
b. 撰写业务分析报告（占比 5%）
c. 创建数据可视化报表（占比 5%）
二、权重划分
业务数据分析 (30%) > 数据库应用 (17%) >数据结构 (15%) = 业务分析报告与数据可视化报表（15%） > 描述性统计分析（10%） = 多维数据透视分析（10%） > 数据分析概述与职业操守（占比 3%）
三、学习路线
- 业务数据分析
- 数据库应用
- 数据结构
- 业务分析报告语数据可视化报表
- 描述性统计分析
- 多为数据透视表
- 数据分析概述与职业操守
四、CDA认证等级标准人才能力模型表
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