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2023-10-07
解读CDA 一级 考试大纲
一、考试主要内容◆ PART 1 数据分析概述与职业操守(占比 3%)a. 数据分析概念、方法论、角色(占比 1%)b. 数据分析师职业道德与行为准则(占比 1%)c. 大数据立法、安全、隐私(占比 1%)◆ PART 2 数据结构(占比 15%)a. 表格结构数据特征(占比 2%)b. 表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比 3%)c. 表结构数据特征(占比 5%)d. 表结构数据获取、加工与使用(占比 5%)◆ PART 3 数据库应用(占比 17%)a. 数据库相关概念(占比 1%)b. DDL 数据定义语言(占比 2%)c. DML 数据操作语言(占比 2%)d. 单表查询(占比 3%)e. 多表查询(占比 3%)f.子查询(占比 3%)g. 数据库函数(占比 3%)◆ PART 4 描述性统计分析(10%)a. 统计基本概念(占比 2%)b. 数据的描述性统计(占比 3%)c. 统计分布(占比 3%)d. 相关分析(占比 2%)◆ PART 5 多维数据透视分析(10%)a. 多表透视分析逻辑(占比 3%)b. 多维数据模型(占比 3%)c. 透视分析方法(占比 4%)◆ PART 6 业务数据分析(30%)a. 数据驱动型业务管理方法(占比 3%)b. 指标的应用与设计(占比 12%)c. 业务分析方法(占比 15%) 客户分析 商品分析 流量、转化分析 行为效果分析 业务分析模型 业务分析方法◆ PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)a. 可视化分析图表(占比 5%)b. 撰写业务分析报告(占比 5%)c. 创建数据可视化报表(占比 5%)二、权重划分业务数据分析 (30%) > 数据库应用 (17%) >数据结构 (15%) = 业务分析报告与数据可视化报表(15%) > 描述性统计分析(10%) = 多维数据透视分析(10%) > 数据分析概述与职业操守(占比 3%)三、学习路线业务数据分析数据库应用数据结构业务分析报告语数据可视化报表描述性统计分析多为数据透视表数据分析概述与职业操守四、CDA认证等级标准人才能力模型表
2023年10月07日
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