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JiaJun
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2023-10-09
CDA I 第一章 绪论
绪论1.1 数据分析概述什么是数据分析(Data Analysis)?用适当的分析方法和挖掘方法对收集来的数据进行研究总结,提取有用的信息,形成结论并支持决策过程。大数据(Big Data):体量巨大、来源多样、生成极快、复杂多变,并且难以用传统数据结构进行有效的处理。数据分析师工作内容:在不同行业中从事数据的采集、处理、分析并能制作报告,提供商业评估与决策,具备职业道德和行为素养的专业人士。1.1.1 数据分析的分类1. 用于商业决策的数据分析方法:业务描述性分析方法: 以数据为分析对象,以探索数据内以有用信息为主要途径,以解决业务需求为终极目标。包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程。数据挖掘性分析方法: 横跨计算机、数学、统计学等学科的科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现信息的计算过程。数据分析的工作内容涵盖数据挖掘的工作内容。2. 企业中:宏观:站在企业经营和运营的视角,为决策层和管理层提供数据支持;微观:站在客户的视角,进行客户洞察,挖掘客户需求和匹配产品与服务,落地自动触发策略。1.1.2 数据分析的基本流程
2023年10月09日
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2023-10-07
解读CDA 一级 考试大纲
一、考试主要内容◆ PART 1 数据分析概述与职业操守(占比 3%)a. 数据分析概念、方法论、角色(占比 1%)b. 数据分析师职业道德与行为准则(占比 1%)c. 大数据立法、安全、隐私(占比 1%)◆ PART 2 数据结构(占比 15%)a. 表格结构数据特征(占比 2%)b. 表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比 3%)c. 表结构数据特征(占比 5%)d. 表结构数据获取、加工与使用(占比 5%)◆ PART 3 数据库应用(占比 17%)a. 数据库相关概念(占比 1%)b. DDL 数据定义语言(占比 2%)c. DML 数据操作语言(占比 2%)d. 单表查询(占比 3%)e. 多表查询(占比 3%)f.子查询(占比 3%)g. 数据库函数(占比 3%)◆ PART 4 描述性统计分析(10%)a. 统计基本概念(占比 2%)b. 数据的描述性统计(占比 3%)c. 统计分布(占比 3%)d. 相关分析(占比 2%)◆ PART 5 多维数据透视分析(10%)a. 多表透视分析逻辑(占比 3%)b. 多维数据模型(占比 3%)c. 透视分析方法(占比 4%)◆ PART 6 业务数据分析(30%)a. 数据驱动型业务管理方法(占比 3%)b. 指标的应用与设计(占比 12%)c. 业务分析方法(占比 15%) 客户分析 商品分析 流量、转化分析 行为效果分析 业务分析模型 业务分析方法◆ PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)a. 可视化分析图表(占比 5%)b. 撰写业务分析报告(占比 5%)c. 创建数据可视化报表(占比 5%)二、权重划分业务数据分析 (30%) > 数据库应用 (17%) >数据结构 (15%) = 业务分析报告与数据可视化报表(15%) > 描述性统计分析(10%) = 多维数据透视分析(10%) > 数据分析概述与职业操守(占比 3%)三、学习路线业务数据分析数据库应用数据结构业务分析报告语数据可视化报表描述性统计分析多为数据透视表数据分析概述与职业操守四、CDA认证等级标准人才能力模型表
2023年10月07日
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一些笔记模板
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2023年08月31日
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